Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
• Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Licences & Prépas - Préparation Grandes Ecoles + Licence 2 parcours Economie Finance - S4 - 2 ECTS

Pré requis

Loi Normale, distribution d’échantillonnage, théorie de l’estimation

Objectifs du cours

Maîtrise des tests d’hypothèses

Contenu du cours

I- La théorie d’échantillonnage (Révisions)
a) La distribution d’échantillonnage
b) La théorie de l’estimation
- Estimation ponctuelle

II- Présentation des tests d’hypothèses
- Formulation
- Les erreurs impliquées par les tests

III- Tests de comparaison des paramètres d’une loi de probabilité
- Fréquence, moyenne, écart-type

IV- Tests de comparaison des paramètres de deux populations
- Fréquence, moyenne, écart-type

V- ANOVA ou Tests de comparaison et d’ajustement entre une distribution empirique et une loi de probabilité théorique

Modalités d'enseignement

Organisation du cours

TD: 18h

Travail personnel: 18h

Charge de travail globale de l'étudiant: 36h

Méthodes pédagogiques

Évaluation

Bibliographie

• Méthodes statistiques de Bernard Grais chez dunod