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Statistiques

2023-2024

FrFaculté de Gestion, Economie & Sciences Licences ( FGES LICENCES )

Code Cours :

2324-FGES-MATH-FR-2006


Niveau Année de formation Période Langue d'enseignement 
FrFrançais
Professeur(s) responsable(s)Albane De WAZIERES
Intervenant(s)Pas d'autre intervenant

    Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
  • USCHOOL - Licence 3 Pluridisciplinaire Projet Personnel - S5 - 2 ECTS
    Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Licences & Prépas - Licence 2 Gestion Classe Sup - S3 - 2 ECTS
    USCHOOL - Licence 2 Pluridisciplinaire Projet Personnel - S3 - 2 ECTS

Pré requis

Connaissances de base en mathématiques

Objectifs du cours

Montrer à l‘étudiant l’importance de la statistique en temps qu’outil d’aide à la décision. L’étudiant doit par exemple (et la liste est loin d’être exhaustive) être capable d’estimer avec précision:



  • un stock de sécurité,

  • une part de marché,

  • un C.A. ,

  • la recette générée par une nouvelle taxe en fonction de la distribution des revenus d’une population,

  • la durée maximale d’un projet pour vérifier si les délais seront respectés,

  • la qualité d’un lot reçu,

  • la durée moyenne d’attente dans une file,

  • etc...


Ces calculs pourront ainsi l’aider dans sa vie professionnelle à:



  • mieux gérer sa logistique,

  • mieux gérer sa démarche marketing,

  • valider la mise ne production d’un nouveau produit,

  • financer de nouvelles initiatives en étant certain de ne pas être ne déficit,

  • harmoniser les rapports clients/fournisseurs,

  • respecter les délais de livraison,

  • calculer le bénéfice procuré par l’ouverture d’une caisse supplémentaire dans un hypermarché,

  • etc...

Contenu du cours

Pour l'ensemble des 2 semestres, le contenu du cours est le suivant :
Thème 1 : L’analyse combinatoire
Chapitre 1 : L’analyse combinatoire



Thème 2 : Les propriétés générales
Chapitre 2 : Probabilités
Chapitre 3 : Probabilités conditionnelles, événements indépendants, produit de probabilité
Chapitre 4 : Variable aléatoire, loi de probabilité, fonction de répartition.
Chapitre 5 : Les moments



Thème 3 : Les principales lois
Chapitre 6 : La loi Binomiale
Chapitre 7 : La loi Normale
Chapitre 8 : la loi de Poisson



Thème 4 : 2 propriétés remarquables
Chapitre 9 : Inégalité de Tchébyschef
Chapitre 10 : Théorème central – limite



Thème 5 : L’estimation
Chapitre 11 : Les échantillons
Chapitre 12 : Estimation ponctuelle
Chapitre 13 : Estimation par intervalle


Modalités d'enseignement

Organisation du cours

18 h de cours magistraux et 18h de TD



L’enseignement est dispensé sous forme de cours magistraux accompagnés de séances de travaux dirigés. Les exercices sont de deux ordres : recherche de solutions théoriques en appliquant les concepts vus et si le cas étudié le permet, simulation sur microordinateur pour valider les résultats théoriques

Méthodes pédagogiques


    Évaluation


    Bibliographie

    • Aucune


    Ressources internet

    • Aucune



     
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