FORMATIONS |
Fiche détaillée d'un cours
Statistiques | |||
2023-2024 | FrFaculté de Gestion, Economie & Sciences Licences
(
FGES LICENCES
)
| ||
Code Cours : | 2324-FGES-MATH-FR-2008 |
Niveau | Année de formation | Période | Langue d'enseignement |
---|---|---|---|
FrFrançais |
Professeur(s) responsable(s) | Albane De WAZIERES |
---|---|
Intervenant(s) | Pas d'autre intervenant |
- Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
- Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Licences & Prépas - Préparation Grandes Ecoles + Licence 2 parcours Gestion - S4 - 2 ECTS
Pré requis
Connaissances de base en mathématiques
Objectifs du cours
Montrer à l‘étudiant l’importance de la statistique en temps qu’outil d’aide à la décision. L’étudiant doit par exemple (et la liste est loin d’être exhaustive) être capable à la fin du semestre d’estimer avec précision:
- un stock de sécurité,
- une part de marché,
- un C.A. ,
- la recette générée par une nouvelle taxe en fonction de la distribution des revenus d’une population,
- la durée maximale d’un projet pour vérifier si les délais seront respectés,
- la qualité d’un lot reçu,
- la durée moyenne d’attente dans une file,
- etc...
Ces calculs pourront ainsi l’aider dans sa vie professionnelle à
- mieux gérer sa logistique,
- mieux gérer sa démarche marketing,
- valider la mise en production d’un nouveau produit,
- financer de nouvelles initiatives en étant certain de ne pas être en déficit,
- harmoniser les rapports clients/fournisseurs,
- respecter les délais de livraison,
- calculer le bénéfice procuré par l’ouverture d’une caisse supplémentaire dans un hypermarché,
- etc...
Contenu du cours
Thème 1 : L’analyse combinatoire
Chapitre 1 : L’analyse combinatoire
Thème 2 : Les propriétés générales
Chapitre 2 : Probabilités
Chapitre 3 : Probabilités conditionnelles, événements indépendants, produit de probabilité
Chapitre 4 : Variable aléatoire, loi de probabilité, fonction de répartition.
Chapitre 5 : Les moments
Thème 3 : Les principales lois
Chapitre 6 : La loi Binomiale
Chapitre 7 : La loi Normale
Chapitre 8 : La loi de Poisson
Thème 4: 2 Propriétés Remarquables
Chapitre 9 : Inégalité de Tchébyschef
Chapitre 10 : Théorème central – limite
Thème 5 : L’estimation
Chapitre 11 : Les échantillons
Chapitre 12 : Estimation ponctuelle
Chapitre 13 : Estimation par intervalle
Modalités d'enseignement
Organisation du cours
L’enseignement est dispensé sous forme de cours magistraux accompagnés de séances de travaux dirigés. Les exercices sont de deux ordres : recherche de solutions théoriques en appliquant les concepts vus et si le cas étudié le permet, simulation sur microordinateur pour valider les résultats théoriques
Méthodes pédagogiques
Évaluation
Bibliographie
Aucune
Ressources internet
Aucune
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification