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Utilisation avancée des tableurs

2023-2024

FrECOLE DU NUMERIQUE ( EDN )

Code Cours :

2324-EDN-COMP-FR-4024


Niveau Année de formation Période Langue d'enseignement 
S1FrFrançais
Professeur(s) responsable(s)PETRA BILANE
Intervenant(s)Pas d'autre intervenant

    Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
  • Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 Data & Intelligence Artificielle - S1 - 2 ECTS

Pré requis

Connaissances de base dans l’utilisation du logiciel Excel.

Objectifs du cours

Ce module vise à développer une expertise approfondie dans l'utilisation des tableurs.

Contenu du cours


Mise en Forme Avancée et Gestion de Feuilles de Calcul




  • Appliquer le formatage conditionnel et personnaliser les formats numérique

  • Gérer efficacement les feuilles de calcul.



Fonctions Avancées




  • Utiliser des fonctions logiques pour créer des déclarations conditionnelles complexes. Explorez des scénarios conditionnels.

  • Les Fonctions statistiques comme NB.SI, SOMME.SI, NBVAL, MOYENNE, ECART-TYPE et MODE fonctions statistiques essentielles pour analyser les données en comptant, en effectuant des sommes conditionnelles et en évaluant la présence de valeurs.

  • Utiliser les fonctions mathématiques.

  • Utiliser les fonctions de recherche.

  • Utiliser les fonctions liées au format de cellule texte.

  • Utiliser les fonctions de localisation dans le temps.



Création de Graphiques et Mise en Forme Avancée des Graphiques



Travail avec des Données Structurées




  • Tableaux Croisés Dynamiques pour synthétiser et analyser des données volumineuses de manière efficace. Apprenez à créer des rapports dynamiques et à extraire des informations clés.

  • Utilisation des listes pour analyser, filtrer et trier les données de manière efficace.



Scénarios, Validation et Vérification des Données




  • Créer des scénarios pour modéliser différentes situations.

  • Valider et vérifier les données pour garantir leur précision.



Importation de Données




  • Explorez les méthodes d'importation de données externes.

  • Connexion à des bases de données.

  • Importation de fichiers CSV.



Modalités d'enseignement

Organisation du cours

cours de 20h

Méthodes pédagogiques


    Évaluation

    Contrôle continu : coeff. 1





     
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