Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
• Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 Data & Intelligence Artificielle - S2 - 2 ECTS

Pré requis

• Maitrise de SQL


• Maitrise d’Excel


• Maitrise de l’anglais


• Connaissance en dataviz

Objectifs du cours

• Être capable de manager une équipe Marketing


• Être capable de donner de la valeur à la data.


• Être capable de créer, mesurer et analyser une campagne Marketing.


• Être capable de maitriser de bout en bout la segmentation client.


• Être capable de définir et présenter un KYC

Contenu du cours

• Historique de l’analyse client


• La data science


• Evolution de la BI


• Les process d’analyse decisionnelle


• Definition de la customer analytics


• Economies de la customer analytics


• Stratégie marketing


• Fondamentaux de la segmentation


• Le KYC


• Overvieuw du parcours client


• Regression Analysis (Cours plus exercices pratiques)

Modalités d'enseignement

Organisation du cours

20h cours

Méthodes pédagogiques

Évaluation

Contrôle continu : coeff. 1

Bibliographie

• Ralph Kimball Le data warehouse : Guide de conduite de projet||
  Bill Inmon : The Data Lakehouse Architecture||
  James Dixon