FORMATIONS |
Fiche détaillée d'un cours
 | Social Network Analysis | ||
2023-2024 | FrECOLE DU NUMERIQUE
(
EDN
)
| ||
Code Cours : | 2324-EDN-COMP-FR-4029 | ||
| Niveau | Année de formation | Période | Langue d'enseignement |
|---|---|---|---|
| S2 | FrFrançais |
| Professeur(s) responsable(s) | Sylvain MIGNOT |
|---|---|
| Intervenant(s) | Pas d'autre intervenant |
- Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
- Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 Data & Intelligence Artificielle - S2 - 4 ECTS
Pré requis
Programmation R, bases solides en statistiques.
Objectifs du cours
Comprendre les principaux types de réseaux existants et comment les analyser.
Contenu du cours
- Définition d’un réseau, des différents types de réseaux
- Statistiques locales et globales, clustering, analyse de flux...
- Modèles ERGM et SIENA
Modalités d'enseignement
Organisation du cours
cours de 34h
Méthodes pédagogiques
Évaluation
Examen : coeff. 1
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification
