Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
• Ecole Du Numérique (EDN) - Master 2 Data & Intelligence Artificielle - S3 - 4 ECTS

Pré requis

algorithmie, modèles de machine learning classiques (SVM, k-means, CNN, séries temporelles), notions courantes (ChatGPT, Midjourney, Bard, machine de turing)

Objectifs du cours

appréhender les enjeux de l’intelligence artificielle appliquée et ses dérives (notamment sur les aspects éthiques et déontologiques en dehors de l’intervention humaine)

Contenu du cours

- Histoire de l’IA dans le business

• Passé : (Asimov, machine de Turing, etc.)
  
  
  
  • Qu’est-ce que l’IA
  
  
  • Notions diverses
  
  
  • Utilisations par le passé
  
  
  
  


• Futur : (ChatGPT, Bard, Midjourney etc.)

- Les usages courants (exemple : du TIC au monde du conseil, les impôts pour les piscines, etc.) :

• Impact sur le business (production, gestion, vente, stratégie, formation) et exemple au monde du conseil


• Utilisations corollaires


• Limites et dérives (pertinence des modèles actuels)

- Déontologie et éthique :

• Droits et devoirs


• Impact sociétal et RSE


• Impact environnemental


• Souveraineté numérique et place de la France

- Le droit dans tout ça

- Divers

• Les acteurs (privés, publics, partenaires sociaux, partenaires institutionnels, etc.)


• Entrepreneuriat

Modalités d'enseignement

Organisation du cours

20H cours

8H TD

Méthodes pédagogiques

Évaluation