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Fiche détaillée d'un cours
Niveau | Année de formation | Période | Langue d'enseignement |
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S3 | FrFrançais |
Professeur(s) responsable(s) | Aurélie COUSIN, Catherine PLACE |
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Intervenant(s) | Pas d'autre intervenant |
- Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
- Ecole Du Numérique (EDN) - Master 2 Data & Intelligence Artificielle - S3 - 3 ECTS
Pré requis
Avoir envie d’apprendre à apprendre, de sortir de sa zone de confort. Être bienveillant envers soi-même et les autres.
Objectifs du cours
- Connaître les soft skills les plus recherchées par les entreprises dans le domaine de l’Informatique, Data & IA. (comportementales, relationnelles, cognitives)
- Développer sa curiosité, son ouverutre d’esprit, son agilité mentale pour mieux analyser et formuler les problématiques en entreprise. Renforcer la confiance en soi pour oser être force de proposition
- Accroître sa capacité à communiquer, son empathie pour mieux comprendre ses interlocuteurs et favoriser la coopération.
- Pratiquer l’auto évaluation, identifier ses forces et faiblesses et se fixer un cap pour pouvoir avancer, expérimenter, tirer apprentissages de ses erreurs et s’épanouir dans son environnement professionnel et personnel
Contenu du cours
Le cours développe les capacités comportementales, cognitives et relationnelles et repose sur 3 piliers :
- Expérimenter des mises en situation de communication (prise de parole en public) et de coopération (travail en équipe projet)
- Débriefer, évaluer : identifier ses atouts, ses points de progrès (techniques d’autoévaluation et d’évaluation par les pairs)
- Approfondir ses connaissances en communication verbale, visuelle et comportementale
- Batir sa feuille de route portant sur deux points faibles constatés en fin du semestre
Les cas traités correspondent à des problématiques issues de la réalité professionnelle
Modalités d'enseignement
Organisation du cours
cours de 22h
Méthodes pédagogiques
Évaluation
Contrôle continu : coeff. 1
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification