Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
• Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 Management & Transformation Numérique - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Droit et Gestion de Patrimoine - S1 - 0 ECTS
  Institut Supérieur d'Expertise et d'Audit (ISEA) - Master 1 Contrôle de Gestion Audit Organisationnel - S1 - 0 ECTS
  Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 CYBER - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Finance Responsable et Durable - S1 - 0 ECTS
  Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 UX & Marketing Digital - S1 - 0 ECTS
  Institut Supérieur d'Expertise et d'Audit (ISEA) - Master 1 Comptabilité Contrôle Audit - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Management des Banques et Institutions Financières - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Management du Développement Durable - S1 - 0 ECTS
  Ecole Du Numérique (EDN) - Master 1 Data & Intelligence Artificielle - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Management des Entreprises - S1 - 0 ECTS
  Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Masters - Master 1 Management des Entreprises - Alternance - S1 - 0 ECTS

Pré requis

Rien à signaler

Objectifs du cours

• Il vise à fournir des connaissances sur la méthodologie de recherche, y compris l'analyse documentaire, la définition de la problématique, les méthodes de collecte et d’analyse des données quantitatives et qualitatives.


• Il s'agit également de former l'étudiant à la rédaction d'un travail de recherche.

Contenu du cours

Session 1

Enseignant : Monica SCARANO

Sujet : Présentation du module

Objectifs de la session :

• Présenter le module en expliquant les différents éléments du guide.


• Expliquer les différents cours, les méthodologies d'enseignement utilisées et les évaluations.


• Sensibiliser les étudiants à l'importance de développer des compétences en matière de recherche.

Résultats d’apprentissage :

• Comprendre les objectifs du module et ses composantes.


• Connaître la structure du cours et les évaluations.


• Comprendre l’intérêt de la recherche scientifique dans les parcours professionnel.


• Comprendre comment transférer les compétences acquises dans ce module sur le lieu de travail.

Méthodologie d’enseignement :

• Cours magistraux : Présentation du guide, des cours, etc.


• Atelier : discuter l’intérêt de la recherche scientifique et les compétences.

Evaluation : Pas d’évaluation

Nombre d’heures : 2 heures

Semestre : S1

Session 2

Enseignant : Monica SCARANO, Joumana YOUNIS

Sujets :

• Revue de littérature


• Problématique


• Références


• Ethique en recherche : Plagiat, ChaptGPT, Dall-E, confidentialité, …

Objectifs de la session :

• Présenter l'analyse documentaire, de faire connaître les principales sources fiables et de montrer comment les référencer correctement.

Résultats de l'apprentissage :

• Connaitre les sources (bibliothèque en ligne, site web) scientifiques fiables.


• Effectuer une recherche documentaire et évaluer de manière critique les différents documents.


• Comprendre la structure et les différentes parties d’un article scientifique.


• Définir les mots-clés.


• Distinguer les processus méthodologiques utilisés dans les articles de recherche publiés.


• Apprendre à définir une problématique pertinente.


• Comprendre la manière correcte de mentionner et de citer la littérature scientifique.


• Comprendre les aspects éthiques de la recherche scientifique (Plagiat, ChatGPT, Dall-E).

Méthodologie d’enseignement : Atelier

Evaluation : Quiz

Nombre d’heures : 8 heures divisées en 2 sessions.

Semestre : S1

Session 3

Enseignant : Joumana AMMAR

Sujets :

• Introduction à la méthodologie quantitative.


• Récolte et analyse des données quantitatives.

Objectifs de la session :

• Initier les étudiants à la recherche quantitative, notamment à la technique de collecte de données (sondage, questionnaire), afin de recueillir des données destinées à l'analyse et permettant de déduire des conclusions statistiquement mesurables.

Résultats de l'apprentissage :

• Examiner et confronter les approches de collecte de données qualitatives et quantitatives.


• Acquérir une compréhension des bases de l'échantillonnage en partant d'un public cible, en vue de sélectionner un échantillon à la fois pertinent et représentatif.


• Se familiariser avec les techniques d'interrogation telles que les sondages et les questionnaires.


• Acquérir les compétences fondamentales pour effectuer des analyses statistiques afin de répondre à la problématique, aux questions de recherche et aux hypothèses (Validation, Rejet).


• Apprendre à présenter de manière appropriée et à discuter des données quantitatives.

Méthodologie d’enseignement : Magistral et Atelier

Evaluation : Exercice d’élaboration d’un questionnaire en binôme

Nombre d’heures :

Modalités d'enseignement

Organisation du cours

Méthodes pédagogiques

Évaluation

Bibliographie

• Générale:||
  Creswell, J. W. Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches. 4th Ed. Thousand Oaks, CA: Sage, 2014.||
  Saunders, M., P. Lewis and A. Thornhill. Research Methods for Business Students, 5th edition, FT Prentice Hall, 2009||
  Revue de la littérature :||
  Hervé Dumez. Faire une revue de littérature : pourquoi et comment ?. Le Libellio d’AEGIS, Libellio d’AEGIS, 2011, 7 (2 - Eté), pp.15-27. <hal-00657381> Disponible en ligne: https://hal.science/hal-00657381/||
  Péneff G. (1990) La méthode biographique, De l’école de Chicago à l’histoire orale. Paris : Armand Colin.||
  Recherche Quantitative:||
  Bertaux D. (2005) L’enquête et ses méthodes : le récit de vie. Paris : Armand Colin.||
  Recherche Qualitative||
  Miles M.B. & Huberman A.M., Qualitative data analysis - a methods sourcebook, 4th edition, De Boeck, 2019