Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
• IÉSEG > MSc in Big Data Analytics for Business > Semestre 2 > 2,00 ECTS

Modalités d'enseignement

Organisation du cours

Méthodes pédagogiques

• Cours interactif
• Projet
• Recherche
• Travaux dirigés

Évaluation

Bibliographie

• Recommender Systems: An Introduction by Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich ; 2010 ; ISBN-10: 0521493366; Cambridge University Press -

• Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., Kantor P.B. (2011). Recommendation Systems Handbook. Springer: NewYork, ISBN 978-0-387-85819-7 -

• Herlocker, J. L., Konstan, J. A., Terveen, K., & Riedl, J. T. (2004). Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems. ACM Transactions on Information Systems, 22(1), 5-53. -

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• Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., & Gutierrez, A. (2013). Recommender systems survey. Knowledge-Based Systems, 46, 109-132. -

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• Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(6), 734-749. -

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• Burke, R. (2002). Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments. User Modeling and User-Adapted Interaction, 12(4), 331-370. -

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Ressources internet

• Course Web Site