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Fiche détaillée d'un cours

Intelligence Artificielle
2023-2024	FrJUNIA Grande école d'ingénieurs ( JUNIA )
Code Cours :	2324-JUNIA-M1S1-MB-IT-100	MB-IT

Niveau	Année de formation	Période	Langue d'enseignement
Master	1	S1	FrFrançais

Professeur(s) responsable(s)	N.IHADDADENE
Intervenant(s)	Pas d'autre intervenant

JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Liste complète des cours du cycle M > - ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Liste complète des cours du cycle M > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Développement Logiciel et Jeux Vidéo - M1 > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Big Data - M1 > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Cybersécurité - M1 > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Informatique et Finance - M1 > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Robotique Mobile - M1 > 3,00 ECTS
JUNIA > Diplôme Ingénieur ISEN > Domaine Intelligence Artificielle - M1 > 3,00 ECTS

Objectifs du cours

Compétences visées : 31(311/312/313), 32(321/322/323), 43(431/432/433), 51(511/512), 61(612/613).

• Comprendre les domaines d’application et les notions de bases liées à l’Intelligence Artificielle.
• Savoir modéliser un problème et le résoudre avec une approche IA.
• Prendre en main des outils de modélisation, d’apprentissage et de développement d’IA.
• Parcourir les avancées récentes dans le domaine de l’IA.

Contenu du cours

• Historique, définitions et concepts de base.
• Domaines d’applications (TALN, vision, SMA, robotique, …).
• Représentation des connaissances.
• Modélisation et résolution de problèmes.
• Apprentissage supervisé.
• Apprentissage non supervisé.
• Réseaux de neurones et Deep Learning.