Fiche détaillée d'une étape de formation
 | Faculté de Gestion, Economie & Sciences Masters (FGES MASTERS) 60 bd Vauban - CS 40109 - 59016 Lille Cedex
Tél. : 03 28 38 48 94 - Télécopie : 03 28 38 48 94
Email :
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- Site web :
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Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S3
Année académique 2023-2024 | Crédits ECTS : 60
Coefficient : 27 |
Début des cours :
Fin des cours et examens :
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| Titre du cours / Code ECTS | Période | Etabl. | Prof. Resp. | Coef. | Crédits |
|---|
| 0.
| Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S3 | | | | - | - | | Événement
(2324-EDN-COMP-FR-T010)
| | EDN | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0,00 | Rentrée
(2324-EDN-COMP-FR-3029)
| | EDN | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0,00 | Conférence
(2324-EDN-COMP-FR-T011)
| | EDN | Henry PEYRET, Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0,00 | | 1.
| Semestre 3 | | | | - | 30,00 | | | 2.
| UE Analytics 3 | | | | 9,00 | 9,00 | | Operation Analytics
(2324-EDN-COMP-EN-5011)
| | EDN | Nicolas GOUVY | 2,00 | 2,00 | Machine Learning
(2324-EDN-COMP-EN-5010)
| | EDN | Mounir HAFSA | 5,00 | 5,00 | Digital Marketing
(2324-EDN-COMP-FR-5008)
| | EDN | Gauthier FLASQUE | 2,00 | 2,00 | | 2.
| UE Applied tech 3 | | | | 9,00 | 9,00 | | Applied AI for Business
(2324-EDN-COMP-FR-5006)
| | EDN | Baptiste FATOU | 4,00 | 4,00 | Innovation Management
(2324-EDN-COMP-FR-5009)
| | EDN | Lucie AZELART | 5,00 | 5,00 | | 2.
| UE Interface 3 | | | | 6,00 | 6,00 | | Predictive Analytics and Timeseries Forecasting
(2324-EDN-COMP-FR-5012)
| | EDN | Aurélien VANNIEUWENHUYZE | 4,00 | 4,00 | Big Data
(2324-EDN-COMP-FR-5007)
| | EDN | Quentin VILLOTTA | 2,00 | 2,00 | | 2.
| UE Transversales 3 | | | | 3,00 | 6,00 | | Soft Skills
(2324-EDN-COMP-FR-5013)
| | EDN | Aurélie COUSIN, Catherine PLACE | 3,00 | 3,00 | Méthodologie de recherche
(2324-RIZOMM-METH-FR-5002)
| | EDN | Catherine DEDOURGE, Benoit VANHEE, Monica SCARANO, Veronique FLAMBARD-VIGEANT | 0,00 | 0,00 |
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* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification
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