Fiche détaillée d'une étape de formation


Fiche de l'établissement

Faculté de Gestion, Economie & Sciences Masters (FGES MASTERS)

60 bd Vauban - CS 40109 - 59016 Lille Cedex
Tél. : 03 28 38 48 94 - Télécopie : 03 28 38 48 94
Email : fges@univ-catholille.fr - Site web : https://www.fges.fr/



Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S4
Année académique  2023-2024

Crédits ECTS : 60
Coefficient : 27

Début des cours :
Fin des cours et examens :


Titre du cours / Code ECTSPériodeEtabl.Prof. Resp.Coef.Crédits
0. Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S4   -- 
1. Semestre 4   -30,00 
2. UE Transversales 4   6,009,00 
Conduite du changement
(2324-EDN-COMP-FR-5017)
EDNLucie AZELART3,003,00
Soft Skills
(2324-EDN-COMP-FR-5021)
EDN Aurélie COUSIN, Catherine PLACE3,003,00
2. UE Deep Tech   8,008,00 
Apprentissage par renforcement
(2324-EDN-COMP-FR-5016)
EDNAbir KARAMI3,003,00
Deep Learning
(2324-EDN-COMP-FR-5018)
EDNCHARLES YAACOUB4,004,00
Advanced Topics
(2324-EDN-COMP-FR-5015)
EDNHenry PEYRET1,001,00
2. UE Data   8,008,00 
API & Cloud for Data Business
(2324-EDN-COMP-FR-5014)
EDNGuillaume THOMAS4,004,00
Ethique
(2324-EDN-COMP-FR-5019)
EDN David DOAT, REMI ROUGE, Jessica LOMBARD2,002,00
People analytics
(2324-EDN-COMP-EN-5012)
EDNPauline SCIESZYK2,002,00
2. UE Professionnalisation 2   5,005,00 
Evaluation de la période en entreprise
(2324-RIZOMM-BUS-FR-5007)
EDNRizomm - ISEA Vacataire Inconnu2,002,00
Mémoire
(2324-RIZOMM-METH-FR-5003)
EDN Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu2,002,00
Synthèse Professionnelle
(2324-RIZOMM-METH-FR-5001)
EDNRizomm - ISEA Vacataire Inconnu1,001,00

 
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification
 
 
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