Fiche détaillée d'une étape de formation


Fiche de l'établissement

Faculté de Gestion, Economie & Sciences Masters (FGES MASTERS)

60 bd Vauban - CS 40109 - 59016 Lille Cedex
Tél. : 03 28 38 48 94 - Télécopie : 03 28 38 48 94
Email : fges@univ-catholille.fr - Site web : https://www.fges.fr/



Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2
Année académique  2023-2024

Crédits ECTS : 60
Coefficient : 27

Début des cours :
Fin des cours et examens :


Titre du cours / Code ECTSPériodeEtabl.Prof. Resp.Coef.Crédits
0. Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2   -- 
1. Semestre 2   -30,00 
2. UE : Transversales 2   7,0010,00 
Mathématiques pour la Business Intelligence
(2324-EDN-COMP-FR-4028)
EDNAurélien VANNIEUWENHUYZE4,004,00
Soft Skill
(2324-EDN-COMP-FR-4031)
EDN Carine MASSE, REMI ROUGE3,003,00
2. UE : Professionnalisation 1   4,004,00 
Evaluation de la période en entreprise
(2324-RIZOMM-WKEXP-FR-4010)
EDN Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu, Caroline BOUREL2,002,00
Introduction à la méthode de recherche
(2324-RIZOMM-METH-FR-4007)
EDN Marion LAUWERS, Catherine DEDOURGE, JOUMANA YOUNIS2,002,00
2. UE : De l'analyse vers l'aide à la décision   8,008,00 
Acquisition et Nettoyage des données
(2324-EDN-COMP-FR-4020)
EDNImade AFRETE4,004,00
Natural Language Processing
(2324-EDN-COMP-EN-4023)
EDNAurélien VANNIEUWENHUYZE4,004,00
2. UE : Marketing numérique et IA 1   8,008,00 
Social Network Analysis
(2324-EDN-COMP-FR-4029)
EDNSylvain MIGNOT4,004,00
Machine learning
(2324-EDN-COMP-FR-4027)
EDNCHARLES YAACOUB2,002,00
Customer Analytics
(2324-EDN-COMP-FR-4025)
EDN Xavier Lesaffre, Abdellah Erraji2,002,00

 
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification
 
 
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